Para peneliti berharap model AI akan membantu dokter untuk mengevaluasi tumor pasien dengan lebih akurat.
Model baru ini “mewakili kemajuan yang menjanjikan” dalam penerapan AI pada onkologi, menurut Ajit Goenka, seorang profesor radiologi di Mayo Clinic di AS, yang tidak terlibat dalam penelitian tersebut.
Ia memberi tahu Euronews Health melalui email bahwa model ini dapat “memperlancar evaluasi diagnostik awal” dan menyediakan alat bagi ahli patologi yang menganalisis slide untuk “menyoroti area kritis untuk pemeriksaan lebih lanjut”
“Terlepas dari kemampuan ini, ketahanan CHIEF di berbagai lingkungan klinis masih harus diuji secara ketat, dan potensi bias yang timbul dari pelatihannya pada kumpulan data besar yang mungkin tidak representatif tidak dapat diabaikan,” kata Goenka, yang meneliti penggunaan AI untuk meningkatkan diagnosis kanker pankreas.
Study Menemukan Model AI terbaru Mirip ChatGPT Mampu deteksi berbagai Jenis Kanker
Para ilmuwan telah merancang model kecerdasan buatan (AI) baru yang mungkin dapat mendiagnosis dan mengevaluasi berbagai jenis kanker.
Model baru yang disebut Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation (CHIEF) hingga 36 persen lebih efektif dalam mendeteksi kanker, menentukan asal tumor, dan memprediksi hasil pasien daripada model pembelajaran mendalam lainnya, kata para peneliti.
oleh para peneliti Harvard Medical School menginginkan model tersebut dapat diterapkan secara lebih luas di berbagai tugas diagnostik karena banyak model pembelajaran mendalam saat ini untuk kanker dilatih untuk melakukan fungsi-fungsi tertentu.
“Tidak seperti metode yang ada, alat AI kami memberi dokter pendapat kedua yang akurat dan real-time tentang diagnosis kanker dengan mempertimbangkan spektrum luas jenis dan variasi kanker,” Kun-Hsing Yu, asisten profesor informatika biomedis di Harvard Medical School dan penulis senior studi tersebut, mengatakan kepada Euronews Health melalui email.
Para peneliti mengatakan model AI baru mungkin lebih dapat digeneralisasikan untuk diagnosis dan evaluasi kanker daripada metode pembelajaran mendalam yang ada.
Bagaimana cara kerja CHIEF?
Model tersebut dilatih pada lebih dari 15 juta gambar patologi yang berbeda, “yang meningkatkan keandalannya dalam mendiagnosis kanker dengan fitur atipikal,” imbuh Yu.
Mereka kemudian menggunakan lebih dari 60.000 gambar beresolusi tinggi dari slide jaringan “untuk lebih mengembangkan model AI kami dan menyempurnakannya untuk tugas prediksi genetik dan klinis tertentu”.
Para peneliti menguji model mereka pada lebih dari 19.400 gambar dari 24 rumah sakit dan kelompok pasien di seluruh dunia dan menerbitkan temuan tersebut di jurnal Nature pada hari Rabu.
Tim tersebut mengatakan model tersebut bekerja dengan membaca slide digital jaringan tumor dan dapat memprediksi profil molekulernya berdasarkan fitur dalam gambar tersebut. Model tersebut juga dapat mengidentifikasi fitur tumor yang berhubungan dengan bagaimana pasien dapat merespons pengobatan
