AI generatif memerlukan pelatihan dari manusia untuk mengoptimalkan keluaran — memvalidasi akurasi, memberikan kepemimpinan dan penilaian, meningkatkan pemikiran kreatif, menghilangkan bias, atau mencegah penggunaan yang tidak bertanggung jawab.
Euronews – Fusilatnews – Revolusi AI sedang berlangsung. Pembelajaran mesin dan model bahasa besar, visi komputer, data sintetis, dan pemrosesan bahasa alami adalah prioritas utama bagi bisnis terlepas dari ukuran, industri, atau lokasi.
Mengapa? AI berpotensi menciptakan gangguan besar dalam bisnis: secara dramatis mengubah cara kita beroperasi, belajar, dan berinovasi.
Beberapa kritikus berbicara tentang bagaimana AI akan sepenuhnya menggantikan pekerja manusia; bahwa ini akan menjadi pertarungan terakhir untuk bertahan hidup antara manusia dan mesin.
Meskipun benar bahwa teknologi baru ini mampu mengambil alih sebagian tugas manusia, teknologi ini juga dapat menciptakan industri baru, membentuk kembali industri yang sudah ada, dan pada akhirnya memperluas cakupan lapangan kerja yang tersedia bagi banyak orang.
Penerapan yang bijaksana, dengan memperhatikan pertimbangan etika, dan pelatihan tenaga kerja yang berkelanjutan akan memungkinkan dunia usaha untuk beradaptasi dan menggunakan AI dibandingkan takut akan hal tersebut – menciptakan peluang dan pertumbuhan dari transformasi teknologi paling menonjol dalam sejarah saat ini.
Namun apakah kita memikirkan dampak AI dengan cara yang benar?
AI juga membutuhkan manusia
Banyak hal yang telah dilakukan mengenai efisiensi dan kemampuan otomatisasi proses AI. Ini dapat digunakan untuk membantu tugas penelitian, menganalisis data dalam jumlah besar, membuat kode, melakukan debug, memprediksi dan memecahkan masalah, serta membuat konten asli.
Potensi untuk mengotomatiskan tugas-tugas non-rutin ini membedakan AI dari kemajuan teknis sebelumnya dan merupakan salah satu alasan utama mengapa AI dianggap oleh sebagian orang sebagai bahaya bagi masa depan angkatan kerja.
Namun, perusahaan yang menggunakan AI untuk mengotomatisasi operasi mereka semata-mata untuk mengurangi jumlah karyawan hanya akan mencapai peningkatan produktivitas jangka pendek.
Dengan hanya berfokus pada efisiensi, dunia usaha mengurangi kemungkinan jangka panjang terjadinya diferensiasi dan disrupsi yang didukung oleh AI — dan jangan lupa bahwa AI juga membutuhkan manusia.
Secara keseluruhan, keberhasilan AI hingga saat ini didasarkan pada aktivitas atau tugas, belum tentu berdasarkan pekerjaan.
AI generatif memerlukan pelatihan dari manusia untuk mengoptimalkan keluaran — memvalidasi akurasi, memberikan kepemimpinan dan penilaian, meningkatkan pemikiran kreatif, menghilangkan bias, atau mencegah penggunaan yang tidak bertanggung jawab.
Proses transformasi yang sedang berlangsung sudah dekat
Sebuah contoh bagus tentang bagaimana AI dan manusia dapat bekerja sama untuk meningkatkan efektivitas diilustrasikan dalam sebuah studi oleh Harvard Medical School yang menemukan bahwa AI pencitraan medis 92% akurat, dan ahli patologi manusia yang terlatih memiliki akurasi 96% — jika digabungkan, keduanya 99,5%. tepat.
Manfaat dari pendekatan kombinasi ini dan jabat tangan antara manusia dan AI mengarah pada menjamurnya lowongan pekerjaan di berbagai bidang seperti rekayasa cepat AI dan etika AI.
Untuk mendapatkan manfaat maksimal dari AI, perusahaan perlu meninjau kembali proses bisnis mereka berdasarkan hal-hal yang perlu ditingkatkan.
Apakah fleksibilitas operasional, kecepatan, atau skalabilitas, pengambilan keputusan, atau percepatan jalur inovasi mereka?
Setelah hal ini ditentukan, strategi perbaikan dapat dibuat dan peran AI dalam memungkinkan perubahan yang diperlukan dapat disepakati.
Dunia usaha juga harus mempertimbangkan pelatihan dan peningkatan keterampilan karyawannya sebagai proses transformasi berkelanjutan yang berkembang seiring dengan terus berkembangnya kemampuan, tantangan, dan risiko AI itu sendiri.
Bagaimana seharusnya para pemimpin bisnis melakukan pendekatan terhadap AI?
Meskipun manfaat kecerdasan buatan dan perannya dalam perekonomian tidak terbatas, terdapat tantangan penting yang harus dipertimbangkan oleh para pemimpin bisnis – hal ini juga harus menjadi landasan dari setiap program pendidikan tenaga kerja yang sedang berjalan.
Mengurangi risiko kecerdasan buatan dimulai dengan memahami kemampuannya. Banyaknya data yang dihasilkan oleh model bahasa berukuran besar berarti bahwa mengidentifikasi dan mengendalikan data adalah salah satu aspek terpenting dalam penggunaan alat AI dengan benar.
Demikian pula, mereka yang memegang posisi tanggung jawab dan keamanan perusahaan harus memastikan bahwa mereka tidak menggunakan alat AI bersamaan dengan informasi rahasia, karena hal ini dapat membatalkan atau membahayakan pekerjaan mereka.
Konsekuensi etis juga harus dipertimbangkan. Pemrosesan bahasa alami dan alat AI memerlukan perlindungan untuk memastikan mereka berperilaku bertanggung jawab.
Sama halnya dengan moderasi bias algoritme di media sosial, alat AI dapat membuat asumsi yang salah berdasarkan bias manusia, dan hal ini harus diperhitungkan jika bisnis dan tenaga kerja ingin menggunakan alat tersebut secara efektif dan etis.
Jin AI sudah keluar dari botol. Seperti evolusi sebelumnya, teknologi ini akan meningkatkan produktivitas dan memberikan dampak signifikan terhadap tenaga kerja di masa depan.
Jika kita menjadikan AI sebagai pendamping teknologi umat manusia dan bukan sebagai pesaing, AI akan memungkinkan kita untuk kembali fokus pada kekuatan manusia seperti kepemimpinan, pemikiran strategis dan kreativitas dan, bahkan mungkin menciptakan tempat kerja yang lebih efisien, berkelanjutan, dan berpusat pada manusia.
Sumber : Euronews -.
