Gelombang AI terbaru diperrkirakan akan mengganggu lapangan kerja. Guru mungkin paling terpengaruh. Tapi itu bisa berakhir menciptakan lebih banyak pekerjaan. Ini adalah jagoan dunia kecerdasan buatan (AI) yang coba ditiru orang lain.
Dalam empat bulan sejak peluncurannya pada 30 November, ChatGPT telah menunjukkan kemampuan untuk melakukan berbagai tugas, mulai dari memecahkan standar dan ujian lisensi medis di Amerika Serikat hingga menulis email dan lagu, membuat aplikasi, dan banyak lagi.
Fakta bahwa itu tersedia secara bebas untuk penggunaan publik telah membuka banyak peluang yang sebelumnya dianggap di luar bidang kemungkinan AI – meskipun pembuat aplikasi telah menghadapi kritik karena ketidakjelasan di sekitar pemrograman yang mereka gunakan untuk melatihnya.
Dikembangkan oleh OpenAI, sebuah perusahaan yang didukung oleh Microsoft, ChatGPT menjadi aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat di dunia dua bulan setelah peluncurannya, dengan lebih dari 100 juta pengguna pada bulan Januari.
Kesuksesan awal tersebut telah mendorong Microsoft untuk mengintegrasikan mesin pencari Bing dan browser Edge dengan teknologi yang menjalankan ChatGPT dengan harapan dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Minggu lalu, Google meluncurkan aplikasi AI serupa, yang dikenal sebagai Bard, setelah meluncurkan pratinjau platform tersebut pada bulan Februari.
Juga pada pertengahan Maret, raksasa teknologi China Baidu mengumumkan jawabannya untuk aplikasi AS — sebuah platform bernama Ernie. Baik Bard dan Ernie menderita karena tersandung awal saat perlombaan senjata AI memanas.
Fakta bahwa itu tersedia secara bebas untuk penggunaan publik telah membuka banyak peluang yang sebelumnya dianggap di luar bidang kemungkinan AI – meskipun pembuat aplikasi telah menghadapi kritik karena ketidakjelasan di sekitar pemrograman yang mereka gunakan untuk melatihnya.
Hei, guru, (jangan) tinggalkan aplikasi itu sendiri
Apa yang membuat ChatGPT dan platform serupa lainnya secara mendasar berbeda dari generasi AI sebelum ChatGPT — singkatan dari generative pre-trained transformer — bit.
Sederhananya, alat ini menggunakan teknik yang dikenal sebagai pembelajaran mendalam untuk menghasilkan dan menganalisis teks, menjawab pertanyaan, dan melakukan tugas terkait bahasa dan ucapan lainnya dengan cara yang dapat meniru manusia lebih baik dari sebelumnya.
“Dampak AI generatif di pasar tenaga kerja akan sangat besar,” kata Laura Nurski, rekan dan pemimpin tim Future of Work di wadah pemikir Bruegel yang berbasis di Brussel, kepada Al Jazeera.
“Ini banyak digunakan sebagai mesin pencari yang ditingkatkan untuk mengumpulkan informasi, untuk menyusun teks secara kasar, dan untuk menghasilkan teks dalam gaya penulisan tertentu. Ini benar-benar berlaku untuk banyak pekerjaan, dan di hampir semua sektor.”
Namun sifat dari platform AI ini dan fokus mereka pada tugas yang berkaitan dengan interpretasi bahasa berarti bahwa beberapa profesi akan lebih terpengaruh daripada yang lain, kata Nurski.
Studi baru oleh para peneliti di Princeton, University of Pennsylvania, dan New York University telah menemukan bahwa telemarketer dan guru paling terpengaruh.
Para peneliti menggunakan tolok ukur yang dikenal sebagai AI Occupational Exposure untuk mengevaluasi seberapa banyak layanan seperti ChatGPT dapat mengganggu berbagai profesi. Mereka menyimpulkan bahwa di dalam sektor pendidikan, guru bahasa dan sastra pasca sekolah menengah, sejarah, hukum, filsafat, agama, sosiologi, ilmu politik, dan psikologi akan paling terpengaruh.
Namun gangguan itu tidak berarti bahwa AI akan menghilangkan jutaan pekerjaan mengajar, kata para peneliti di balik studi itu dan analis lainnya. Alat-alat baru ini justru dapat membantu guru dalam beberapa tugas mereka — mulai dari membantu mereka menangkap kecurangan dan plagiarisme hingga membantu mereka mengembangkan bahan ajar.
“Ini pasti akan mengotomatiskan beberapa tugas, tetapi itu tidak berarti bahwa AI dapat melakukan semua pekerjaan Anda,” kata Nurski.
Sementara itu, keterbatasan AI mungkin membatasi kemampuannya untuk menggantikan manusia secara bermakna. ChatGPT telah menghasilkan kesalahan di samping kesuksesannya . Sebuah fakta yang diakui oleh pembuatnya yang merasa teknologinya masih “cacat dan terbatas”. Misalnya, ia gagal dalam perhitungan dan logika matematika dasar.
Yang pasti, beberapa pekerjaan bisa menjadi mubazir.
“Studi yang mengamati efek perpindahan telah menemukan bahwa pekerjaan rutin, seperti penerjemah bahasa atau operator telepon, akan lebih mudah digantikan oleh AI,” Georgios Petropoulos, seorang peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan Stanford University yang mempelajari implikasi teknologi baru di pasar tenaga kerja, kepada Al Jazeera.
Tapi AI juga memiliki “potensi untuk menciptakan lapangan kerja,” kata Nurski. Memang, Forum Ekonomi Dunia menyimpulkan pada Oktober 2020 bahwa sementara AI kemungkinan akan mengambil 85 juta pekerjaan secara global pada tahun 2025, itu juga akan menghasilkan 97 juta pekerjaan baru di berbagai bidang mulai dari data besar dan pembelajaran mesin hingga keamanan informasi dan pemasaran digital.
“Yang bisa dikatakan dengan pasti adalah itu akan mengubah cara kita bekerja,” kata Nurski.
Membuat pekerjaan menjadi lebih efisien
Perubahan itu akan menunjukkan, sebagian, dalam peningkatan produktivitas, menurut para ekonom dan analis teknologi. Sudah ada bukti awal tentang ini.
Sebuah studi baru, yang belum ditinjau sejawat, dilakukan oleh dua peneliti di MIT menunjukkan bahwa ChatGPT secara substansial meningkatkan produktivitas bagi para profesional berpendidikan perguruan tinggi yang melakukan tugas menulis profesional tingkat menengah.
Para peneliti meminta 444 penulis, konsultan, dan profesional sumber daya manusia untuk menulis siaran pers, laporan singkat, rencana analisis, dan email sensitif. Setengah dari mereka menggunakan ChatGPT. Studi tersebut menemukan bahwa pekerja berketerampilan rendah khususnya mendapat manfaat dari alat tersebut, yang membantu mengurangi waktu yang mereka habiskan dan mengecilkan perbedaan kualitas antara pekerjaan mereka dan pekerja yang lebih terampil.
Itu tidak mengherankan bagi Petropoulos. Karyanya telah menunjukkan bahwa dalam revolusi industri masa lalu juga, perpindahan pekerjaan mungkin mendominasi dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang, ketika pasar beradaptasi dengan guncangan otomasi, peningkatan produktivitas sebenarnya membuka peluang lebih banyak pekerjaan.
Misalnya, kedatangan mobil mengurangi kepentingan mereka yang pekerjaannya bergantung pada kuda. Namun dalam beberapa tahun, kesuksesan industri otomotif berarti permintaan akan semakin banyak mobil, dan sebagai hasilnya, lapangan kerja baru muncul.
Selain pendidikan, studi yang meneliti pekerjaan yang paling terpengaruh oleh alat seperti ChatGPT mengidentifikasi layanan hukum dan sekuritas, komoditas, dan investasi sebagai sektor yang dapat terganggu. Morgan Stanley, salah satu firma manajemen investasi terbesar di dunia, telah mengembangkan alat AI berbasis ChatGPT miliknya sendiri.
Namun seperti halnya guru, efek pada produktivitas juga bisa berarti bahwa AI mengambil alih beberapa tugas yang lebih biasa dalam profesi yang terpengaruh daripada menggantikan tenaga kerja grosir, kata para ahli.
AI, kata mereka, tidak akan dapat menggantikan pekerjaan non-rutin dan esensial, seperti pengacara yang harus berdebat di pengadilan, atau peran sensitif apoteker yang harus menjual obat resep.
“Meskipun Anda dapat menggunakan bantuan alat seperti ChatGPT untuk menyusun catatan hukum, seorang pengacara tetap harus pergi ke pengadilan untuk membela kliennya,” kata Petropoulos.
Pada akhirnya, ekonomi beserta perusahaan masing-masing akan membutuhkan keseimbangan, mengintegrasikan tenaga kerja manusia dan AI, katanya.
Seperti yang dia tunjukkan, bahkan pendiri Tesla dan SpaceX Elon Musk, yang tidak mudah mengakui kesalahan, “mengakui beberapa tahun yang lalu bahwa otomatisasi Tesla yang berlebihan adalah kesalahan dan bagaimana tenaga manusia perlu melengkapi teknologi”.
Tidak ada peluru perak
Studi yang meneliti industri yang paling mungkin terpengaruh oleh ChatGPT menetapkan bahwa pekerjaan yang membutuhkan tenaga kerja fisik, seperti pekerja tekstil, tukang batu bata, dan tukang kayu, sebagian besar tidak akan terpengaruh.
Sebagian besar pakar percaya bahwa pekerjaan berketerampilan tinggi juga tidak mungkin mengalami gangguan sebanyak pekerjaan berketerampilan menengah, di mana keahlian setidaknya dapat ditiru oleh AI.
“Pembelajaran mesin belum mencapai tingkat di mana ia akan menggantikan pekerjaan dengan keterampilan terbaik,” kata Guy Michaels, profesor ekonomi di London School of Economics, kepada Al Jazeera. “Kami menyaksikan penggantian pekerja di anak tangga tengah distribusi keterampilan.”
Nurski dari Brugels mengatakan para pekerja yang industrinya terpengaruh mungkin juga dapat meningkatkan keterampilan mereka, termasuk dengan memahami dan beradaptasi menggunakan alat seperti ChatGPT.
Namun untuk semua janjinya — dan ancaman gangguan — keberhasilan atau kegagalan akhir AI mungkin ditentukan bukan oleh teknologi tetapi, ironisnya, oleh manusia.
Pada akhirnya, dampak alat model bahasa seperti ChatGPT akan bergantung pada bagaimana konsumen merespons layanan yang diberikan oleh platform ini, bukan manusia, kata Michaels. “Konsumen mungkin tidak menemukan nilai sebenarnya dalam konten yang dihasilkan mesin,” katanya.
Pada tahun 2020, tim peneliti di AS dan China mensurvei 670 pembeli online tentang pengalaman mereka dengan layanan pelanggan AI. Sebagian besar mengatakan bahwa mereka menyukai fakta bahwa AI dapat menjawab pertanyaan mereka lebih cepat, sepanjang waktu, dan lebih objektif. Tetapi mayoritas juga merasa manusia lebih cenderung memberi mereka informasi yang lebih akurat dan komprehensif.
Studi lain, juga pada tahun 2020, mengambil sampel pelanggan hotel di Australia. Disimpulkan bahwa pelanggan lebih suka berurusan dengan manusia.
Dengan kata lain, sementara perubahan yang didorong oleh AI ada pada kita, seperti apa kelihatannya itu tidak jelas.
“Kami telah melihat terobosan teknologi lainnya di masa lalu mulai dari penemuan mesin hingga pengenalan komputer di tempat kerja. Kami tetap bekerja, hanya saja sifat pekerjaan kami yang berubah,” kata Nurski. “Meskipun teknologi dapat mengganggu, kami tidak melihat akhir pekerjaan
“Ini bukan perubahan teknologi pertama dan juga bukan yang terakhir.”
SUMBER: AL JAZEERA
